ХИМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, 2018, Том 2, № 2,
с. 365 — 377
Методы экспертного анализа
УДК 338.23 
Скачать PDF
DOI: 10.25514/CHS.2018.2.14129
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ЭФФЕКТИВНЫХ ПУТЕЙ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОГРАММ
С. В. Проничкин1,2*, И. П. Тихонов2, И. Д. Эпинатьев2, А. В. Рощин2
1Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
2Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химической физики им. Н.Н. Семенова Российской академии наук, Москва, Россия
Поступила в редакцию 09.11.2018 г.
Опубликовано 26.12.2018 г.
Аннотация — Проведен анализ существующих подходов к определению перспективных направлений использования результатов научно-технических программ (НТП). Выявлены недостатки существующих процедур планирования внедрения научно-технических результатов. Разработаны научно-методические подходы к системному анализу проблем практического использования результатов НТП. Выделены ключевые аспекты практического использования результатов научных исследований и разработок в области химической и биологической безопасности. Обоснована необходимость разработки решающего правила, устанавливающего зависимость общего показателя важности внедрения от оценок по различным критериям. Полученные результаты представляют интерес как для анализа наиболее существенных аспектов внедрения, так и определения перспектив практического использования результатов НТП.
Ключевые слова: научно-технические результаты, системный анализ, решающее правило, критерии, экспертиза, внедрение научных результатов.
___________________________________________________________________
METHODOLOGICAL APPROACH TO DETERMINE EFFECTIVE WAYS OF ACTUAL USING RESULTS OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROGRAMS
S. V. Pronichkin1,2*, I. P. Tikhonov2, I. D. Epinatiev2, and A. V. Roshchin2
1Federal Research Center “Computer Science and Control”, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
2Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Received November 9, 2018
Published December 26, 2018
Abstract – A series of existing approaches to determine promising trends for using results of scientific and technical programs has been analyzed. A number of drawbacks of the existing procedures for planning implementation of scientific and technical results are identified. A scientific and methodological approach to system analysis of the problems associated with practical use of results of scientific and technical programs are developed. The key aspects of practical using outcomes of research and development works related to chemical and biological safety issues are highlighted. The necessity of developing a decision rule is substantiated – the rule that establishes a dependence between an overall indicator reflecting the importance of implementation, and assessment values in accordance with different criteria. The presented results can be of interest both for analyzing the most significant aspects of implementation, and for determining the prospects for practical using results of scientific and technical programs.
Keywords: scientific and technical results, system analysis, decision rule, criteria, expertise, implementation of scientific results.
Список литературы:
1. Леонтьев С.К., Губинский А.М. Технологическое прогнозирование и планирование: российский и зарубежный опыт, перспективы для отечественного оборонно-промышленного комплекса. М.: Издательство Московского университета, 2014. С. 124.
2. Лясковский В.Л., Смирнов С.С., Пронин А.Ю. // Вооружение и экономика. 2014. № 3 (28). С. 12.
3. Корчак В.Ю., Тужиков Е.З. // Компетентность. 2016. № 9-10 (140-141). С. 6.
4. Викулов О.В., Капральный Ю.В. // Вестник РАЕН. 2016. Т. 16. № 2. С. 42.
5. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Поли Принт Сервис, 2015. C. 932.
6. Проничкин С.В., Тихонов И.П. // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 3(354). С. 27.
7. Тихонов И.П. Проничкин С.В. // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 3-4. С. 598.
8. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006. C. 74.
9. Рощин А.В., Тихонов И.П., Проничкин С.В. // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 21(324). С. 10.
10. Проничкин С.В., Тихонов И.П., Сахарова Н.А., Рощин А.В. // Химическая безопасность. 2017. Т. 1. № 1. С. 256.
11. Проничкин С.В., Тихонов И.П. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 37(226). С. 13.
12. Wilson K. // International Journal of Forecasting. 2016. V. 33. P. 325.
References:
1. Leontyev S.K., Gubinsky A.M. Technological forecasting and planning: Russian and foreign experience, prospects for the national defense industry. M.: Izdatel’stvo Moskovskogo universiteta, 2014. P. 124. [in Russian]
2. Lyaskovskij V.L., Smirnov S.S., Pronin A.Yu. // Vooruzhenie i ehkonomika. [Armament and economy] 2014. No 3. P. 12. [in Russian]
3. Korchak V.Yu., Tuzhikov E.Z. // Kompetentnost’. [Competence] 2016. No 9-10. P. 6. [in Russian]
4. Vikulov O.V., Kapral’nyj Yu.V. // Vestnik RAEN. 2016. No 2. P. 42 [in Russian]
5. Vilensky P.L., Livshits V.N., Smolyak S.A. Evaluating the effectiveness of investment projects: theory and practice. M.: Poli Print Servis, 2015. P. 932. [in Russian]
6. Pronichkin S.V., Tihonov I.P. // Ehkonomicheskij analiz: teoriya i praktika. [Economic analysis: theory and practice] 2014. No 3. P. 27. [in Russian]
7. Tihonov I.P. Pronichkin S.V. // Audit i finansovyj analiz. [Audit and financial analysis] 2017. No 3-4. P. 598. [in Russian]
8. Larichev O.I. Verbal analysis of decisions. M.: Nauka, 2006. P. 74. [in Russian]
9. Roshchin A.V., Tihonov I.P., Pronichkin S.V. // Ehkonomicheskij analiz: teoriya i praktika. [Economic analysis: theory and practice] 2013. No 21. P. 10. [in Russian]
10. Pronichkin S.V., Tihonov I.P., Saharova N.A., Roshchin A.V. // Himicheskaya bezopasnost’. [Electronic Journal of Chemical Safety] 2017. No 1. P. 256. [in Russian]
11. Pronichkin S.V., Tihonov I.P. // Nacional’nye interesy: prioritety i bezopasnost’. [National Interests: Priorities and Security] 2013. No 37. P. 13. [in Russian]
12. Wilson K. // International Journal of Forecasting. 2016. V. 33. P. 325. doi: 10.1016/j.ijforecast.2015.11.014