Разработка алгоритма и базы данных для классификации и маркировки опасных грузов

Е. Ю. Авинова; П. Г.  Михайлова; Т. В. Савицкая

doi:10.25514/CHS.2020.1.17018

Е. Ю. Авинова Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева», Москва, Россия
П. Г. Михайлова Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева», Москва, Россия
Т. В. Савицкая Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева», Москва, Россия

DOI: https://doi.org/10.25514/CHS.2020.1.17018

Ключевые слова: безопасное обращение, опасные грузы, грузы с опасными химическими веществами, алгоритм для классификации опасных грузов, база данных, маркировка грузов.

Аннотация

Обеспечение безопасности транспортировки грузов с опасными химическими веществами на различных видах транспорта является актуальной задачей, которая может быть решена при помощи информационных технологий. В статье представлены результаты разработки компонентов программного комплекса для классификации и маркировки перевозимых опасных грузов. С помощью анализа ГОСТ Р 57478-2017 «Грузы опасные. Классификация», ГОСТ Р 57479-2017 «Грузы опасные. Маркировка» разработан алгоритм, который позволяет определять классы, подклассы и степень опасности грузов с опасными химическими веществами на основе данных об их свойствах, а также их маркировку. Разработана логическая и физическая модель базы данных, предназначенной для классификации и маркировки опасных грузов. Программный комплекс будет полезен для компаний и организаций, которые планируют, осуществляют или контролируют перевозку опасных грузов.

Литература

Transportation of goods by transport. 21341100100820200001. Showcase of statistical data. https://showdata.gks.ru/report/275614/ (accessed 06.04.2020).

On the international road transport of dangerous goods (ADR). European agreement of September 30, 1957. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121040/ (accessed 06.04.2020).

Rules for transport of dangerous goods by rail of April 5, 1996. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_97657/ (accessed 29.03.2020).

On the international transport of dangerous goods by inland waterways (ADN). European agreement of May 26, 2000. http://docs.cntd.ru/document/902037400 (accessed 29.03.2020).

International Maritime Dangerous Goods Code (IMDG CODE). Edition 6. Central Research and Design Institute of the Navy. http://cniimf.ru/doc/technology/Kodeks_MMOG_content.pdf (accessed 29.03.2020).

Technical instructions for safe transport of dangerous goods by air. Doc 9284 AN/905 ICAO. International Civil Aviation Organization. Federal Service for Supervision of Transport. https://avia.rostransnadzor.ru/wp-content/uploads/sites/2/2016/12/TI-IKAO-2015-2016.pdf (accessed 29.03.2020).

Emergency cards for dangerous goods transported by rail of the Commonwealth of Independent States, the Republic of Latvia, the Republic of Lithuania, and the Republic of Estonia dated 05/30/2008 No. 48 (as amended on 10/19/2018). http://docs.cntd.ru/document/902165597 (accessed 06.04.2020).

Scientific divisions of the Siberian State University of Railway Engineering, Improving conditions for transport of dangerous goods - Developments. Siberian State University of Railway Engineering. https://www.stu.ru/science/index.php?page=1035 (accessed 06.04.2020).

Ostrovsky, A.M. & Grebenyuk, L.A. (2007). Improving effectiveness of measures for prevention and elimination of emergencies with dangerous goods in rail transport using information technology. Vestnik Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta putey soobshenia’ = Bulletin of the Siberian State University of Railway, 16, 215 - 219 (in Russ.).

Dangerous Goods – Quick Info. BAM. https://tes.bam.de/TES/Navigation/DE/Home/home.html (accessed 06.04.2020).

ERICards. European Chemical Industry Council. http://www.ericards.net (accessed 06.04.2020).

ICSC. International Labour Organization. https://www.ilo.org/dyn/icsc/showcard.home (accessed 06.04.2020).

GOST (State Standard) Р 57478-2017. Dangerous goods. Classification. State University of Railways (in Russ.).

GOST (State Standard) Р 57479-2017. Dangerous goods. Labeling (in Russ.).

SAP PowerDesigner Trial. SAP. https://www.sap.com/cmp/td/sap-powerdesigner-trial.html (accessed 24.02.2020).

GOST (State Standard) 32419-2013. Hazard classification of chemical products. General requirements (in Russ.).

Open Server Panel. Open Server. https://ospanel.io/ (accessed 24.02.2020).

Egorov, A.F., Savitskaya, T.V., Kolesnikov, V.A. & Kuzmina, U.A (2015). An intelligent system for predicting and classifying the hazards of chemical products and man-made waste to improve the safety of the population. Non-ferrous Metals, 4 (868), 78 - 84. DOI: 10.17580/tsm.2015.04.15

Egorov, A.F., Savitskaya, T.V., Mikhaylova, P.G., Goransky, A.V., Baccala, O.V. & Zykova, A.A. (2013). Information system of precautionary measures for handling chemical products. Bezopasnost truda v promyshlennosti = Occupational safety in industry, 1, 36 - 41 (in Russ).